北京日语本地化翻译招聘,北京日语本地化翻译招聘信息

1. 学日语找工作好找吗？
2. 翻译行业前景怎么样，会被人工智能取代吗？

学日语找工作好找吗？

首先，你说的好找工作吗，这个问题是相对的不是绝对的。而且也看你的大学和大学日语排名，更重要的是你日语学习情况和能力。最简单来说，一个日语专业N1考不下来的话就………………

还有，语言只是工具，或许你应该英语日语都好，或者你会一些金融，更好的是IT＋日语，建筑＋日语······（这种复合式，混合型的人才，才是被需要的）

第二，可以做什么工作，找工作时不会太吃力

主要是你想做什么工作，我相信不会有人因为这个工作好找，门槛低，才去工作的吧……

门槛低的肯定各方面相对要差一些，

⒈***如你想进外企，日企有建筑的，软件的，但是！一般在大连的呢不是做最核心的部分，做的是BPO，这种工作呢，相对来说，流动性非常大（你会发现身边的同事像流水一样换来换去……）工资水平一般，但是大连物价高……总的来说，稍微，有那么，有些…苦

再稍微强一点点的

⒉比如不是日企，却招日语专业，就像戴尔和咨询的埃森哲，这种呢，要求你英语好，然后日语也好，口语也要不错，最简单的日式电子邮件得会，最好还有工作经验（我说的也是位于大连的）待遇也还不错，但是物价高，然后这些软件园远离市里，而且很可能你住的地方和公司之间就是山路十八弯

⒊当老师或者公务员，那么，恭喜你，当老师的话，考研吧，除了私立学校，公立考编基本都是研究生学历了，而且一般很少招日语老师，除非你能证明日语英语是相关专业。然后跨科目教学

还可以，不算难找，但分男女，男生做日语销售的比较多，女生进日企后一般是文职。但语言说到底是一种交流工具，硬核技能要有。

1 客观原因:通常一个外语学院学外语的女生要比男生多。

而且女生会执着于从事相关专业的工作，所以你会发现学日语的女生要比男生多，就业的日语女生也比男生多。

但是，这里有一个问题:销售基本上只招男生。因为很多日语销售涉及到出差，工作量比较大，所以，尽管日系没有明确说，但是后来销售基本都要男生。

女生从事:助理，业务员，出纳等工作。

日语专业毕业或者日语N1，之后，从事翻译等工作。

分布地点大都在沿海城市:

北京，天津，唐山，山东，大连，上海，广州都有日企或者日语相关工作。这点随便找一个找工作的网站就能看见。

翻译行业前景怎么样，会被人工智能取代吗？

随着全球化经济的不断发展，国内对于翻译行业的需求也越来越大，使翻译行业成为一个热门专业。现在外语翻译的需求量也是蛮大的，关键点是要学精，最好对某一方面特别通晓或有其他的专业背景。

人工智能的快速发展在给人们日常生活带来诸多便利的同时，也给相关领域带来不少困惑，对于人工智能是否会取代人工翻译，目前看不需要担心，说一下机器翻译MT的问题，的确目前很多对质量要求不高的客户会直接使用免费的MT，然后人工简单修改一下。但真正对译文质量要求高的客户，还是需要人工来翻译处理的，现在的利用人工智能的MT译文虽然比以前的统计式机器翻译好了那么一些，但还远远达不到“信达”的程度，尤其在专业领域。机器翻译确实不能完全替代人工，尤其是在一些上下文与情感取向的判断上，机器永远无法替代人类。机器翻译时代对后期编辑的要求很高，因此，人力翻译仍不可或缺。今天的人工智能翻译在情感表达、深层理解，特别是具有中国特色话语体系的翻译方面，尚有很大的局限性。因此，最好的办法就是人力翻译和人工智能相结合。人工翻译在可见的未来不会被机器翻译所取代，但是人工翻译将会被掌握机器翻译***手段的新人工翻译所取代。

去年第三届世界互联网大会，搜狗首秀了 AI 黑科技——机器同传。此后，搜狗一发不可收拾，今年5月份全球机器智能峰会（ GMIS 2017 ）会上，搜狗“汪仔”与人工速记 PK 4:1完胜，让人热血沸腾；9月初，搜狗语音交互中心机器翻译团队斩获国际顶级比赛 WMT 双料冠军。（ WMT 全称是 Workshop on Machine Translation，是由来自欧洲和[_a***_]的高校、研究机构的研究人员联合举办的业界公认的国际顶级机器翻译比赛之一。合伙君注）

CEO 王小川致员工内部信中，有着这样激动人心的描述：“已经没有人怀疑搜狗的生存问题了，唯一的悬念就是搜狗能否在搜索领域实现颠覆，能否在人工智能领域引领重大的创新。”

不少“外部人”看了信也热血澎湃，毕竟翻译领域人工成本高居不下，如果能用 AI 解决高成本问题，无疑劫走其中大部分的红利。

所以，AI 翻译是下一个创业的风口吗？笔者认为，现在时机尚不成熟。

首先，创业公司缺乏大规模参考数据。

Google 是较为典型的例子，产品用户数量推动产品多语言本地化，从而加大对于翻译高效、准确、低成本的需求，倒逼翻译产品的诞生。而AI翻译产品恰好能够解决这些痛点，产品与公司科技感使命的调性不谋而合。

从 AI 翻译本身来讲，AI 技术需要把海量的数据通过优良的算法，运用现代并联分布式计算出来。搜索功能提供用户行为数据，为人工智能提供了海量的价值数据。据相关资料显示，搜狗每日语音识别的 PV 是在2.6亿次，产生的语料规模是22万小时。

大数据无疑是难攻克的一个点，用户数据基本被中国互联网的几大巨头所吸引，互联网现阶段，难以出现航母级产品与之抗衡。

短期来看不太可能，两种语言之间不是简单的一一对应，无论是语境还是前后内容都会对一句话的意思带来改变，特别在文化差异下，有些话不是简单的字面意思，需要确切了解语言背后的文化才能对应翻译出来，缺少内涵的翻译是没有灵魂的。

不过长期来看随着ai学习能力的提升，还是很有机会达成人类拥有的水平的，不过应该没那么快，现在翻译行业的需求还是很大的，世界已经是一个整体，文化之间的交流与碰撞很多时候就依赖于翻译的帮助，其实最主要的还是你是否喜欢这个行业，如果光看前景肯定有更好的选择，不过这个行业也不差就是~

目前人工智能翻译的水平

先说笔译，近几年人工智能翻译的水平可以说是有了突飞猛进的提高。记得以前机翻的文章根本没法用，语法一塌糊涂，只能做个参考。

但现在的机翻结果基本80%左右是正确的，有时候简单的句子几乎可以达到100%。感觉用人工智能翻译大大的提高了工作效率。

再说口译，目前已经有可以实现同传的便携机器了，双方都戴上蓝牙耳机，然后通过机器翻译来交流。不过人工智能的口译水平就没有笔译的那么理想了，简单的句子还可以，稍有难度的交流就不行了。

未来的趋势

现在国内像讯飞科技这样的公司已经可以把语音与文字互转的功能做的很好了，那么理论上从语音到文字、再由文字到语音的转换过程，应该也是可以实现的。

相信不远的将来人工智能翻译的口译也可以有更好的表现，为不同语言之间的人们交流带来更多的便捷。

翻译行业会被人工智能取代吗？

这个问题就好比有人问财务工作以后是否会被人工智能取代是一个道理。

那些简单重复的东西将来一定会被取代，语言也是一样。简单的、有固定规则的表达句式很容易被编码，然后由人工智能完成互译。

但是那些复杂的、不固定的表达方式，例如文学作品、即兴的演讲等，完全人工智能化应该是有相当难度的，短时间内不太可能。

不仅是翻译行业，所有行业都要思考，到底什么是不会被人工智能取代的核心竞争力。