etl大数据面试技巧,

1. etl答题技巧？
2. etl工程师面试常问问题？
3. 大数据主要学习什么内容？有什么要求和条件？

etl答题技巧？

第一，抽签确定顺序。具体地说，就是考生在规定的时间进入候考室后，一般是先按要求将手机等通讯工具，统一交到工作人员处集中保存，然后抽签，确定每个人的面试考场、考号顺序。

第二，进门鞠躬敬礼。在工作人员喊考号请你进入考场后，一般由引导员送你到考场门口，进门时无须敲门，轻轻推开进入即可。进门后，应当向考官鞠躬致意，说一声“老师好！”，随后在考生桌位前就座。

第三，看题思考回答。这是面试中，最关键的环节，它最终决定您的面试成绩。这个环节包含阅读放在桌面上的试题，有的地方是主考官宣读；略作思考，必要时列个大纲目，思考时间有限制；逐题按顺序回答等内容。 第四，完毕起身告辞。全部题目回答结束后，应当说一声“回答完毕”，主考官示意或者说“你可以离开了”后，即再次鞠躬，道一句“谢谢！”转身离开考场。

第五，再次进场听分。上午或者下午的一场面试全部结束后，考生往往会按组或几名一起进入考场，听主考官宣布每一名考生的面试成绩。至此，面试的过程就彻底结束了。 3、面试抽签的顺序对成绩有影响吗？

etl工程师面试常问问题？

ETL工程师面试常问问题可能会涉及以下方面：

ETL基础知识：解释一下ETL是什么？ETL有哪些环节？为什么要做ETL？

数据仓库知识：什么是数据仓库？数仓的分层是什么？什么是星型模型和雪花模型？

ETL开发经验：你在之前的ETL开发中承担了哪些职责？使用过哪些ETL工具？如何处理ETL过程中的数据质量问题？

数据处理和理解：你如何理解数据处理？在数据处理过程中，你遇到过哪些难题，是如何解决的？

技术问题：对于Hadoop、Spark等分布式计算平台，你熟悉哪些部分？在大数据环境下如何进行ETL处理？

性能优化：你在ETL过程中如何进行性能优化？如何处理ETL过程中的性能问题？

沟通能力：你在和团队成员、项目经理沟通时，遇到困难是如何处理的？

学习和应变能力：你如何保持对新技术的学习和适应能力？在遇到新技术时，你是如何处理的？

以上问题可以根据面试者的回答进行适当的调整。请注意，面试过程中的态度、沟通方式和解决问题的能力也非常重要。

大数据主要学习什么内容？有什么要求和条件？

近来随着大数据发展越来越火爆，学习大数据的人也在不断的增加，那么学习大数据都需要学习那些内容呢？大数据的相关工作你是否了解呢，是否适合自己？是不适合学习大数据？这些问题都说摆在每一个想要学习大数据的小伙伴面前需要解决的问题。

既然是想要学习大数据那么首先就要对大数据有一个简单的了解，大数据主要学习那些内容，有上面要求和条件？下满小编来为大家简单的分享一下：

首先，大数据做为一个难度较大的技能，它需要有一定的J***a或者是python编程基础的支撑，所以我们开始就是学习J***a或者是python编程语言，现在大数据培训机构基本上都是讲的J***a编程语言。

其次，是大数据的基础入门知识，在这个阶段开始才是正式开始学习大数据的真正知识，包括M***en、Mysql高级、Hadoop、Hive、Kafka、Zookeeper+HA、Flume、HBase，当然其中还包括一些像数Linux、Shell的一些必备知识。

最后，是进行大数据生态体系框架的学习，主要学习的是Spark生态体系框架、Flink流式数据处理框架以及企业级项目的开发学习。

大数据做为IT行业中相对比较难也比较复杂的一个技能，需要学习的人员达到一定的条件才能够进行顺利的学习的，具体条件如下：